问题1：OCR的识别速度在本地部署取决于多个因素，如硬件性能、图像大小和复杂度、OCR算法的实现等等。通常情况下，OCR的识别速度可以在几百毫秒到几秒之间。具体的识别时间可以根据你使用的OCR库或工具以及你的硬件配置来评估。
问题2：并发处理多少张图片取决于你的系统资源和并发处理的实现方式。如果你有足够的系统资源和合理的并发处理策略，你可以同时处理多张图片。具体的并发数目可以根据你的硬件配置、算法复杂度和系统负载来确定。
问题3：如果每个行李都有100张图片需要识别，同时处理10张图片在1秒内完成可能是一种可行的情况，但这也取决于你的系统配置和OCR算法的性能。要实现这个目标，你需要确保你的硬件能够支持并发处理和快速的图像识别。
问题4：关于C#版本的测试程序和测试机会的申请，作为语言模型，我无法提供具体的测试程序或给予测试机会。建议你联系OCR工具或库的提供者，询问他们是否提供C#版本的测试程序，并了解他们的测试政策和可能的测试机会。
问题5：关于本地化部署、GPU解码和私有化部署的问题，具体取决于你使用的OCR工具或库的支持情况。一些OCR工具提供本地化的SDK，可以在本地进行图像识别，并且使用GPU加速等技术可以提高识别速度。私有化部署可以提供更高的性能和更好的隐私控制，但具体实施需要考虑多个因素，如数据安全性、硬件需求、系统配置等等。建议你查阅相关OCR工具或库的文档，了解其支持的部署方式和加速选项。
需要注意的是，以上回答是一般性的指导，具体的实际情况可能因所选用的OCR工具、硬件环境和配置不同而有所差异。建议在实际使用之前，仔细评估和测试所选用的OCR工具的性能和适用性，以满足你的具体需求。